A Etapa 3 do onboarding no Tolky é onde o conteúdo fornecido pelo cliente é integrado, estruturado e configurado na plataforma.
É um momento decisivo para garantir que o avatar não apenas funcione, mas também seja rico em conteúdo, relevante e eficaz na comunicação.


📥 1. Recepção e Análise do Conteúdo

  • Assim que o conteúdo é enviado pelo cliente, a equipe do Tolky realiza uma análise detalhada.
  • O objetivo é compreender:
    • Temas abordados.
    • Estilo de linguagem.
    • Objetivos estratégicos.
  • Também são identificadas lacunas de informação que podem comprometer a precisão do avatar.

🗂 2. Organização e Estruturação

  • O conteúdo é organizado de forma lógica e intuitiva dentro da plataforma.
  • Pode incluir:
    • Categorização por temas ou tópicos.
    • Criação de fluxos de diálogo.
    • Estruturação de respostas atreladas a gatilhos específicos.

Uma boa estrutura de blocos de conhecimento garante respostas mais rápidas, precisas e contextuais.


🤖 3. Integração com a IA do Avatar

  • O conteúdo é conectado à inteligência artificial do Tolky.
  • Utilizamos busca semântica, processamento de linguagem natural (NLP) e aprendizado de máquina para que o avatar entenda, interprete e responda com precisão.

🧪 4. Simulação e Testes Iniciais

  • Antes do lançamento, realizamos simulações para avaliar:
    • Clareza das respostas.
    • Coerência no tom de voz.
    • Capacidade de lidar com perguntas inesperadas.
  • Os testes indicam ajustes necessários antes da ativação.

🔄 5. Treinamento Iterativo

  • O treinamento é contínuo.
  • Após cada rodada de testes ou interações reais:
    • Ajustes são feitos no conteúdo.
    • Gatilhos são refinados.
    • Novas informações são adicionadas.

Resultado Esperado

Ao final dessa etapa, o avatar estará:

  • Alinhado à identidade da marca.
  • Capaz de responder com precisão, relevância e empatia.
  • Pronto para engajar, informar e interagir de forma personalizada com os usuários.

💡 Dica: Um treinamento bem feito nesta fase garante maior taxa de acerto nas respostas e reduz a necessidade de correções posteriores.