Avisos
Nova tela de Avisos — análise automática de automações, base de conhecimento, identidade e outras áreas do avatar com classificação por criticidade
Tela de Avisos
A tela de Avisos é uma novidade da versão 2.0. Ela analisa automaticamente diversas áreas do avatar — automações, base de conhecimento, identidade e outras configurações — identificando problemas, inconsistências e oportunidades de melhoria. Cada ocorrência é classificada por criticidade para que a equipe possa priorizar as correções com mais impacto.
Os Avisos analisam automaticamente o avatar selecionado e identificam problemas, inconsistências e oportunidades de melhoria em múltiplas áreas: automações, base de conhecimento, identidade e outras configurações. Eles são classificados por criticidade, permitindo priorizar correções que impactam a experiência do usuário e a eficiência dos processos automatizados.
O que foi implementado
Painel de filtros por criticidade
O painel lateral exibe os avisos agrupados por nível de severidade, com contagem em tempo real de cada categoria:
| Categoria | Descrição |
|---|---|
| Todos | Visão completa de todos os avisos ativos, com contagem total |
| Críticos | Problemas graves que comprometem o funcionamento do avatar e exigem atenção imediata |
| Alertas | Situações que podem degradar a experiência do usuário ou a eficiência do avatar se não corrigidas |
| Recomendações | Oportunidades de melhoria identificadas pela IA — não bloqueiam o funcionamento, mas aumentam a qualidade geral do avatar |
Abas de status
A barra de abas no topo da listagem permite alternar rapidamente entre:
- Todos — exibe todos os avisos independente do status
- Não Resolvidos — filtra apenas os avisos que ainda não foram tratados, facilitando o acompanhamento do backlog de melhorias
Listagem de avisos
A tabela de avisos exibe cada ocorrência com as seguintes colunas:
| Coluna | Descrição |
|---|---|
| Tipo | Badge colorido indicando a criticidade: Crítico (vermelho), Alerta (laranja) ou Recomendação (verde) |
| Módulo de Automação | Área ou módulo relacionado ao aviso (automação, base de conhecimento, identidade, entre outros), quando aplicável |
| Descrição do Problema | Texto explicando o problema identificado, inconsistência detectada ou melhoria sugerida pela IA |
| Criada Em | Data e hora em que o aviso foi gerado |
A paginação no rodapé exibe o total de registros e permite navegar entre as páginas de resultados.
Busca integrada
Campo de busca no canto superior direito permite localizar avisos específicos pelo conteúdo da descrição, sem precisar percorrer todas as páginas manualmente.
Tipos de aviso gerados
A IA analisa múltiplas áreas do avatar e classifica cada ocorrência em três níveis de criticidade:
Críticos
Problemas que afetam diretamente o funcionamento do avatar, como configurações ausentes, conflitos em automações ou inconsistências na identidade que impedem a execução correta dos fluxos.
Alertas
Situações de risco que não bloqueiam imediatamente, mas que tendem a gerar experiências ruins. Exemplos comuns detectados:
- Chunks com número de tokens muito abaixo do intervalo recomendado
- Conteúdo muito curto sem contexto completo
- Similaridade elevada entre chunks, indicando redundância na base de conhecimento
Recomendações
Oportunidades de melhoria identificadas pela IA em diversas áreas — base de conhecimento, automações, identidade e outras configurações. Exemplos:
- Chunks pequenos e genéricos com baixa similaridade com outros chunks
- Fragmentos isolados sem contexto completo
- Ausência de sobreposição entre chunks adjacentes, podendo causar perda de contexto nas bordas
- Metadados faltantes como dataset, contexto, host ou avatar
- Erros de digitação ou linguagem informal na base de conhecimento ou na identidade
- Chunks com conteúdo potencialmente redundante
- Inconsistências ou lacunas nas configurações de identidade do avatar
Impacto esperado
- Visibilidade proativa: a equipe passa a ser notificada de problemas em qualquer área do avatar — automações, base de conhecimento, identidade — sem precisar investigar manualmente.
- Priorização clara: a classificação por criticidade (Crítico → Alerta → Recomendação) orienta quais problemas exigem atenção imediata e quais podem ser tratados gradualmente.
- Melhoria contínua: as recomendações automáticas permitem elevar progressivamente a qualidade de todas as áreas do avatar ao longo do tempo.
- Rastreabilidade: o histórico de avisos com data de criação permite acompanhar a evolução da saúde geral do avatar e medir o progresso das correções aplicadas.